用摇杆也能「飞快打字」：MeshCore 新联想输入上手小记

那天 MeshCN 微信群里，上海-农药 发了两张照片，上面是同一台 nRF52 手持设备：

• 一张在英文键盘上方出现了 “yes / yet / you / yard / yeah”
• 另一张是中文输入法，刚敲了一个「你」，下面已经排好一整行候选句子。

如果你长期拿着 Meshtastic/Meshcore 节点在山上、屋顶、工地跑，应该对这块小屏幕上的键盘感情复杂——能用，但很费劲。农药这次做的，就是在原有的 on-screen keyboard 上，硬塞进一个联想输入功能，让它不再只是一个纯靠摇杆挪来挪去的「电子点阵板」。

下面就用几段话，把这个功能拆开聊聊：它具体解决了什么痛点、在哪些场景特别好用，以及在一颗小小的 nRF52 上，要付出怎样的代价才能做到这件事。

之前的打字体验：不是在聊天，是在练手速

先回忆一下，没有联想输入之前，我们是怎么在手台上打字的。

屏幕下半部分是一排排小方格，按 QWERTY 排列。你用拇指控制摇杆，把光标挪到想要的字母上，停住，再按确认，光标跳回下一格，然后继续挪。

打一个 “how are you” 这种礼貌问候，都要经历一轮「上上下下左左右右 OK」的组合技。

中文拼音输入法更是折磨。先敲完拼音，再切到候选区选字，一整句话敲完，感觉快得关节炎了。

久而久之，大家在手台上的表达就开始简化。能用预设消息就用预设消息，能发 “OK” 就绝不打 “我这边已经重启中继了，你再测一次”。中文对话更是直接退回到原始人语气：“在？” “弱。” “重启。”

设备是好设备，LoRa 也很能打，但只要一想到要在那块小屏幕上「慢慢挪光标」，很多人心里就自动打了个折扣。

有了联想输入之后：摇杆终于不用干体力活了

联想输入的核心思路其实很朴素：当你输入几个字母或拼音之后，设备会在下方自动给出一行候选词，你只要把光标移动到这一行上，左右拨一拨，就能直接选中一个完整的单词或词组。

举个最直观的例子。以前打 “how” 必须老老实实从 h 挪到 o，再挪到 w；现在你只要打完 ho，候选区就会蹦出 how、home、hot 之类，你往上一推，选中 how 确认，一整个单词就到手了。

中文这边的提升更明显。输入 ni，以前只是「你」「呢」这些单字；现在候选里可以直接出现「你」「你好」「你在吗」。只要往候选区切一次，左右晃几下，你就可以用非常少的操作，完成一句完整的问候。

从手感上来说，这个改动带来的改变很直接。过去，摇杆的工作是从几十个方格中慢慢找字母，现在更像是从几条候选里挑一个最顺眼的。视觉上没多复杂，但你手指要做的工作量，是真的少了一大截。

什么时候最能感受到它的价值？

这个功能最有存在感的场景，基本都和手机不在身边有关。

最典型的是爬山或者维护屋顶节点。你背着电台、天线、工具上山，手机要么没信号，要么舍不得亮屏。以前要在手台上改节点名字、回一条消息，基本都是「能少说就少说」；现在有了联想输入，哪怕只靠摇杆，你也敢写清楚一点：你可以认真打一句「我在梧桐山顶，刚换了天线」，而不是随便敲个 “ok”。

第二种是临时排查问题。比如 MeshCN 群里常见的玩法：深圳这边 traceroute 一下，广州那边拿手台回报数据。以前很多时候你只会回一个数字：“-95”，或者 “弱”；现在你可以用差不多的时间，打出「这边 RSSI -95，有点勉强」，对方看完会清楚得多。

第三种其实挺日常：你只带着手台出门，把它当成一种「离线短信机」。以前，大家在这种模式下发的多是表情、短语、预设消息；现在，有了联想输入，写一句完整的中文或者英文短句，麻烦程度已经降到一个可以接受的水平。

当打字不再那么折磨，大家自然就更愿意在手台上多说两句，而不是凡事都等回家开电脑或掏手机。

如果硬要对比有无联想输入前后的体验，我会用三个维度来形容。

第一是操作次数。没有联想词的时候，一句完整的话往往要几十次摇杆移动加确认。现在因为很多单词、词组可以通过候选直接选，输入同样一条消息，手指要做的动作明显少了一半以上。

第二是信息密度。以前你可能只愿意回复一个「在？」或者 “ok”；现在，同样花二十秒，你已经可以发一句「我在太阳能节点旁边，刚更新完固件」。对整个 Mesh 网络来说，带宽没变，但每条消息承载的信息量已经上去了。

第三是表达意愿。当你知道在这块屏幕上认真打一句中文并不太痛苦时，你就会自然把自己的想法说清楚一点，而不是全部交给对方猜。

技术背后：在 nRF52 里塞下一整个小词库

聊完感受，稍微讲一点点技术层面的东西。

我们现在习惯的手机输入法，动辄上百 MB 词库，再加上一大堆语言模型、云端同步。nRF52 这种 MCU 就完全不是一个量级的东西了：闪存和 RAM 都很紧，一边要跑 LoRa 协议栈、蓝牙和 UI，一边还要挤出空间放一个能用的中英文词库。

能做到这一步，大概经历了几层难题。

首先是字库怎么塞。不可能把完整的现代汉语词库和所有英文单词塞进去，只能做减法，挑那些高频、且跟 Meshtastic 场景相关的词。像「你好」「在吗」「山顶」「中继」「节点」这种，就很有机会留下来。为了省空间，词库结构上也要动刀，比如通过共享前缀、压缩存储、拆分拼音和汉字映射关系等方式，让同样的闪存装下更多内容。

然后是联想算法怎么写。电脑和手机上可以用复杂的模型来预测你接下来要打什么字，在 nRF52 上则必须克制。中文这边还多了一层难度。拼音可能对应好几个汉字，一串拼音也可能对应不同的短语。要让 nihao 更大概率变成「你好」，而不是拆成两个无关的字，就需要在词库中保存一定数量的短语信息，同时在空间和效果之间尽量找平衡点。

最后还有 UI 的细节。原来的屏幕键盘只负责光标移动，现在多了一行候选区域，就要重新定义摇杆的行为：上下是切区域，左右是在区域内移动，确认键什么时候选字、什么时候换行，都需要一点点试错和调整，才能让体验既直觉，又不容易误触。

这些东西平时藏得很深，你只会在屏幕上看到一行朴素的小词条。但恰恰是这些你看不到的活，上海-农药 大佬在背后花了很多时间去钻研和完善。